DS in Practice

Stages in Data Science Lifecycle

1. Data acquisition
2. Data cleaning and data warehousing
3. Data modeling and data summarization
4. Data analysis and data regression
5. Data visualization

Main Types of Data Analytics

Web Programming

Web Programming

• 客户端和服务器侧的编程语言
• 应用工具。开发，例如版本管理等。
• 优化和性能问题

Background

Solution Architecture

Solution Architecture = Software Architecture + System Architecture + Best Practise in Coding

The core is Best Practise

Network FAQ

Network Model

四层模型

1. 网络接口层：相当于OSI模型的物理层和数据链路层，负责处理物理硬件（MAC) 地址和网络接口的细节。
2. 网络层：相当于OSI模型的网络层，负责处理IP地址和路由。
3. 传输层：相当于OSI模型的传输层，处理TCP和UDP协议。
4. 应用层：相当于OSI模型的会话层、表示层和应用层，处理高级应用协议和用户交互。

Blockchain

1. introduces the basic underlying cryptographic concepts of blockchain
   as a powerful tool
   to support distributed ledgers in all digital transactions 「在所有数字交易中支持分布式分类账。」.
2. The significances of trust, anonymity 「匿名」, and consensus mechanisms 「共识机制」 are discussed.
3. further explores the applications of blockchain and smart contracts in various practical applications, including
   • 金融服务、分布式系统和特定领域
   • 如智慧城市、医疗保健、物流和供应链等。

Cloud Computing

• Useful
  • 受益匪浅，不仅在就业前景方面，而且在创造性思维和解决问题的技能方面，以及软件开发的新方法方面也是如此
  • 什么是分布式系统、云计算和分布式计算？
• Challenging：它涵盖了广泛的主题领域，包括计算机基础架构、操作系统、分布式计算、面向服务的体系结构、网络和一些热门话题等。
• Objectives
  • 提供服务和云计算的基础知识，重点是软件开发和应用
  • 传授为实际应用规划、设计和编程云系统和服务的知识与技能。
• Outcomes
  • 了解分布式计算、云计算的概念
  • 了解云计算如何支持对现代 IT 行业至关重要的不同形式的功能
  • 探索使用云计算环境的要求和注意事项，以及
  • 为企业开发基于云的服务和应用程序