Blockchain

1. introduces the basic underlying cryptographic concepts of blockchain
   as a powerful tool
   to support distributed ledgers in all digital transactions 「在所有数字交易中支持分布式分类账。」.
2. The significances of trust, anonymity 「匿名」, and consensus mechanisms 「共识机制」 are discussed.
3. further explores the applications of blockchain and smart contracts in various practical applications, including
   • 金融服务、分布式系统和特定领域
   • 如智慧城市、医疗保健、物流和供应链等。

Cloud Computing

• Useful
  • 受益匪浅，不仅在就业前景方面，而且在创造性思维和解决问题的技能方面，以及软件开发的新方法方面也是如此
  • 什么是分布式系统、云计算和分布式计算？
• Challenging：它涵盖了广泛的主题领域，包括计算机基础架构、操作系统、分布式计算、面向服务的体系结构、网络和一些热门话题等。
• Objectives
  • 提供服务和云计算的基础知识，重点是软件开发和应用
  • 传授为实际应用规划、设计和编程云系统和服务的知识与技能。
• Outcomes
  • 了解分布式计算、云计算的概念
  • 了解云计算如何支持对现代 IT 行业至关重要的不同形式的功能
  • 探索使用云计算环境的要求和注意事项，以及
  • 为企业开发基于云的服务和应用程序

Association Rule Mining

什么是关联规则挖掘（ARM）？-> find frequent patterns

关联规则挖掘（Association Rule Mining）是一种在大型数据库中寻找有趣关联或模式、频繁项集、关联规则等的方法。这个概念最初是在购物篮分析中提出的，用于发现顾客购买行为中的模式。例如，如果一个顾客购买了面包，他/她可能也会购买牛奶。这样的规则可以用于商品放置、促销活动、个性化推荐等。

关联规则挖掘的主要步骤包括：

1. 频繁项集挖掘：找出频繁出现在数据集中的项集。例如，在一组购物数据中，面包和牛奶可能经常一起出现。
2. 规则生成：基于频繁项集生成有趣的关联规则。例如，购买面包的顾客可能也会购买牛奶。

Business Intelligence

The concept

Business intelligence (Bl): generally refers to the process of transforming the raw data companies collect from their various operations into usable information.「商业智能（BI）通常是指将公司从各种运营中收集的原始数据转换为可用信息的过程。」

Neural Network

• 非常强大，但由于其复杂性和大量的计算资源而被抛弃了几十年。
• 由于更高的计算能力（数据中心）和更多的训练实例（大数据），这几年又重新出现。

计算机的法律问题和伦理

掌握有关计算机专业人员的社会责任的知识，这在信息时代占有重要地位。

• A类：专业/学术知识和技能
  • 从计算/IT 专业人员的角度展示对专业问题的理解，包括当代立法和道德考虑；
  • 应用课程中提供的概念工具，发展分析技能，以确定在道德和法律决策中应该怎么做
• B类：全面性的属性
  • 作为计算机/IT领域的专业人士，能够有效地进行口头和书面沟通。
  • 为解决问题和寻求解决方案而独立学习。
  • 批判性地思考和推理，特别是对社会上与计算机/IT专业相关的不同问题。