Data Storytelling

数据讲故事是围绕一组数据及其伴随的可视化建立一个叙事的做法，以帮助以一种强大和引人注目的方式传达该数据的意义。

• 如何使用讲故事的方式将结果传达给不同的利益相关者
• 绍如何构建报告和进行口头陈述

Data storytelling Road

一个强大的数据故事有三个要素：数据、叙述和视觉。

Why need stories

但是如何交流见解呢？如果洞察力呈现不当，即使是最好的结果也可能无法产生影响。主要挑战之一是让反对变革的利益相关者相信，有些事情应该以不同的方式来做，特别是如果这些利益相关者是非技术人员，并且对数学或统计感到不自在。

• 如果没有适当的表述，再好的结果也没有影响
• 说服不喜欢变革的利益相关者
• 非技术性利益相关者

Key point

• Anecdotes「轶事」 = imagination「想象力」
• Stories = memorable
• Add value (provide context「背景」)
• Facilitate「促进」 decision-making
• Drive change

在任何沟通策略中，我们都必须将几个部分放在一起才能创建一个有效的故事。

任何数据故事都包含三个核心元素：数据、叙述和视觉效果。这些元素使故事富有洞察力，因为它从我们的分析中得出清晰的经验，具有解释性，我们帮助我们的观众理解您的见解，并且简洁明了，仅提供具体和具体的事实。

• 数据：为了建立一个有效的故事，我们应该只包括我们的模型或分析中适用于该情况的结果。
  • 我们的故事应该基于准确和可靠的数据，撇开所有不可信的结果。
  • 最重要的是，我们的故事应该始终包括可操作的见解：能推动行动的数据。
• Narrative 叙事：一个好的数据故事包括一个令人信服和易于理解的叙述，只包括推动变革所需的关键点。
  • 尽管包括许多不相干的事实是很诱人的，但一个令人信服的叙述是围绕着一个中心的洞察力
  • 每个数据故事都遵循一个线性序列。因此，每一个数据点都是相互建立的，直到得出结论。
• 视觉：然而，我们应该注意不要包括误导性的图表。

Data

为了构建一个有效的故事，我们应该只包括我们的模型或分析中适用于这种情况的发现。最重要的是，我们的故事应该始终包含可操作的见解：推动行动的数据。

• Results（例如预测）和 findings（例如数据分析）
• Relevant
• Accurate and reliable
• Actionable insights「可行的洞察力」

Narrative

一个好的数据故事包括引人入胜且易于理解的叙述，其中仅包含推动变革所需的关键点。

尽管包含许多互不相关的事实很诱人，但令人信服的叙述围绕一个中心洞察力展开，考虑到背景和我们的目标受众，以便为他们澄清事实。他们是谁？他们需要知道什么？

最后，每个数据故事都遵循线性序列。因此，每个数据点都建立在彼此之上，直到得出结论。

• Compelling「引人注目」 and easy to understand
• Prioritize「优先考虑」 essential points
• Drive「驱动」change
• Main point
  • Avoid disconnected facts 「避免不相干的事实」
  • Central insight「中央洞察力」
• Explanatory context 「解释性语境」
  • Understand background and audience
  • Clarify facts to that audience
• Linear sequence「线性序列」

Graphs

should be

• simple
• engaging「引人入胜」
• not misleading

Building a story

正确的做法：

• 为了创造一个令人信服的叙述，将最重要的发现与保留计划的行动联系起来。
• 将一个个支持性的客户数据点呈现出来，使他们自然地得出结论。
• 为了推动变革，您的故事要围绕着如果实施留住人才计划，公司的利润将如何增加。

错误的做法：

• 为了清楚和简明，建立一个故事，并将其提交给经理和你的技术团队。
• 为了增加价值，包括分析所有客户的特征，以了解客户流失的原因。
• 为了推动变革，包括在类似公司中成功推出的保留项目的数据。（不完全对，也许不适用）